5강

import numpy as np

import cv2

image = cv2.imread('p2.jpg')

cv2.imshow("Original", image)

#크기를 알아보자

height = image.shape[0]

width = image.shape[1]

print ('height', height)

print ('width', width)

# 가로 200 세로 200으로 사이즈를 바꾸어 봅니다.

# cv2.resize(img, dsize, fx, fy, interpolation)에서 dsize는 가로 세로 사이즈입니다. fx는 가로 배수, fy는 세로 배수입니다. 

#fx와 fy는 dsize가 있으니 넣지 않습니다.

resized = cv2.resize(image, (200,200), interpolation = cv2.INTER_AREA)

cv2.imshow("Resized (Width)", resized)

#반으로 줄입니다. dsize는 그대로 쓰는 경우 None로 합니다.

resized = cv2.resize(image, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation = cv2.INTER_AREA)

cv2.imshow("Resized (Width)", resized)

# Of course, calculating the ratio each and every time we

# want to resize an image is a real pain. Let's create a

# function where we can specify our target width or height,

# and have it take care of the rest for us.

#뒤집기

# 1을 넣으면 꼬리와 머리가 뒤바뀐다. 0은 거꾸로로 된다. -1은 1과 0이 한꺼번에 작용된다.

flipped = cv2.flip(image, 1)

cv2.imshow("Flipped Horizontally", flipped)

cv2.waitKey(0)

# Flip the image vertically

flipped = cv2.flip(image, 0)

cv2.imshow("Flipped Vertically", flipped)

cv2.waitKey(0)

# Flip the image along both axes

flipped = cv2.flip(image, -1)

cv2.imshow("Flipped Horizontally & Vertically", flipped)

cv2.waitKey(0)

#이미지 자르기 image[30:120 , 240:335] y1:y2, x1,x2 의 위치를 지정합니다.  

cropped = image[30:120 , 240:335]

cv2.imshow("crop", cropped)

cv2.waitKey(0)