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개발 공부
https://scidb.tistory.com/entry/Parallel-Query-%EC%88%98%ED%96%89%EC%8B%9C-Group-by-%EB%A5%BC-%EB%A8%BC%EC%A0%80-%EC%88%98%ED%96%89%ED%95%98%EB%9D%BCGroup-By-Push-Down
#Parallel Query (병렬 쿼리)-병렬 쿼리는 쿼리의 수행 속도를 올리기 위해 하나의 SQL문을 분할하여 서로 다른 프로세스를 통해 병렬적으로 또는 동시 다발적으로 수행하는 방법이다.각각의 프로세스가 각기 다른 업무를 동시간에 수행하기 때문에 SQL문의 수행 시간을 크게 단축시킬 수 있다. 다중 CPU를 탑재한 시스템에서 더욱 효율적이다.(https://www.techopedia.com/definition/30354/parallel-query) #병렬 쿼리 튜닝1. Row Distribution - Join 시 Row의 분배방법 튜닝2. Parallel Join Filer- Join Filter 튜닝3. Group by 힌트 1. Row Distribution#종류-Hash-Broadcats-P..
1. 인증서란? 디지털 인증서(또는 인증서)는 인터넷의 사용자와 자원을 고유하게 식별하는 전자 파일입니다. 인증서는 두 엔티티 간에 안전하고 비밀을 유지하는 통신도 가능하게 해줍니다. 인증서의 종류는 여러 가지가 있는데 개인이 사용하는 개인 인증서와 SSL(Secure Sockets Layer) 기술을 통해 서버와 클라이언트 간에 안전한 세션을 설정하기 위해 사용하는 서버 인증서 등이 있습니다. 인증서는 디지털 키 쌍(매우 긴 번호)을 사용하여 대상 수신자만 읽을 수 있도록 정보를 암호화 또는 인코딩하는 공개 키 암호화를 기반으로 합니다. 수신자는 정보의 비밀번호를 해독(디코드)하여 읽습니다. 키 쌍에는 공개 키와 개인 키가 포함됩니다. 소유자는 공개 키를 배포하여 모든 사용자가 사용할 수 있게 합니다...
#overview-Loss function : takes in a w, looks at the scores and tells us how bad quantitatively is that w.-optimization : coming up with best w through loss function #Loss function support vector machine(SVM) binary SVM multi-class SVM Loss -- is image(pixel)- is (integer) label : expecting category --Ss are the predicted scores for the classes that are coming out of the classifier.- : score of ..
#Image Classification : core task in Computer Vision -the problem : Semantic Gap -chanllenges: Viewpoint variation - all pixels change when the camera moves: Illumination - 명암: Deformation - 다양한 포즈: Occlusion - 부분만 보이는 경우: Background Clutter - 배경: Intraclass variation - 여러 종류의 형태로 존재 #An Image Classifier -Data-Driven Approach1. Collect a dataset of images and labels2. Use Machine Learning to tra..
cortex - 피질 by and large - 전반적으로 pathway - 좁은길 intuitive - 직관적인 Palo Alto - stanfor Unv sri - Stanford Research Institute(1946–1970) primitive - 원선 audacious - 대담한 momentum - 기세 gain momentum - 추진력을 얻다. occlusion - 폐색 on top of that - 그 위에 benchmark - 기준 overfitting - 과적합 bottleneck - 어떤 상품의 수요가 급증해도 원료·설비·노동력 등이 부족하여 생산이 따라가지 못하는 일. on par with - 동등한 the takeaway - 기억해야 할 중요한 사실·요점·견해 coarse - ..
*무어의 법칙의 3가지 조건1.반도체 메모리칩의 성능 즉, 메모리의 용량이나 CPU의 속도가 18개월에서 24개월마다 2배씩 향상된다는 '기술 개발 속도에 관한 법칙'이다.2.컴퓨팅 성능은 18개월마다 2배씩 향상된다.3.컴퓨팅 가격은 18개월마다 반으로 떨어진다.
※introduction #computer vision - study of visual data-censor(smartphones) -> visual data exploded #statistics (2015 study of cisco)2017 -> 80% traffic of internet will be video-pure bits perspective -visual data #problem dark matter(astonishingly large fraction of the universe) of the internet - difficult for the algorithm to go in and understand and see what is comprising all the visual data. #..
1. 키만들기두 소수 p , qp,q 를 준비한다.[4]p - 1,\ q - 1p−1, q−1과 각각 서로소인 정수 ee[5]를 준비한다.[6]eded를 (p - 1)(q - 1)(p−1)(q−1)으로 나눈 나머지가 1이 되도록 하는 dd[7]를 찾는다.[8][9]N = pqN=pq를 계산한 후, NN와 ee를 공개한다. 이들이 바로 공개키이다. 한편 dd는 숨겨두는데, 이 수가 바로 개인키이다.이제 p, q, (p-1)(q-1)p,q,(p−1)(q−1)는 필요 없거니와 있어 봐야 보안에 오히려 문제를 일으킬 수 있으니, 파기한다. 2.암호화보내려는 평서문 aa를 x ≡ a^e\ (mod\ N)x≡ae (mod N)으로 암호화한다. (여기서 a < Na
#데이터베이스(Data Base)란?우리가 사용하는 거의 모든 프로그램에는 데이터베이스(DB)라는 공간이 같이 사용됩니다. DB는 시스템을 운용하는데 필요한 정보 대부분이 담기게 됩니다. 여기에는 누군가의 이름, 학교, 전화번호 등의 개인정보가 담기기도 하고 게시판에 쓰는 글의 제목, 내용, 작성자 등의 정보가 담기기도 합니다.우리가 앞으로 만들 시스템에서 다음과 같은 일이 이루어진다고 합시다. 0. 카메라를 통해 영상을 읽어온다.1. 영상 안에 얼굴을 찾아서 얼굴 주위에 테두리를 씌운다.2. 그 얼굴이 누구의 얼굴인지 알아내는 작업을 수행한다.3. 테두리 한쪽에 그 사람의 이름을 찍어낸다. 2번과 3번을 보세요. 컴퓨터는 어떻게 영상에서 찾아낸 얼굴의 주인이 누구인지 알아낼까요? 우리가 처음 본 사람의..