개발 공부

1. AI 및 빅데이터 개념 및 이해 - 4차 산업혁명, AI, 빅데이터 개념 및 이해 2. 빅데이터 분석 및 필수 통계 이론 - 확률분포, 상관분석, 회귀분석, 연관분석, 시계열 분석 등 3.빅데이터 수집 및 처리를 위한 기초 프로그래밍 - Web Front End Programming (HTML5, CSS, JavaScript), 파이썬 수집 라이브러리, SNS/Web 크롤링, JSON/XML 파싱 4. 빅데이터 분석 및 시각화 도구 - 파이썬 분석 라이브러리, 파이썬 시각화 라이브러리,라이브러리를 활용한 분석 및 시각화 5. 머신러닝과 딥러닝 이론 - 지도학습 / 비지도학습 / 강화학습 머신러닝, 신경망, 딥러닝

https://scidb.tistory.com/entry/Parallel-Query-%EC%88%98%ED%96%89%EC%8B%9C-Group-by-%EB%A5%BC-%EB%A8%BC%EC%A0%80-%EC%88%98%ED%96%89%ED%95%98%EB%9D%BCGroup-By-Push-Down

#Parallel Query (병렬 쿼리)-병렬 쿼리는 쿼리의 수행 속도를 올리기 위해 하나의 SQL문을 분할하여 서로 다른 프로세스를 통해 병렬적으로 또는 동시 다발적으로 수행하는 방법이다.각각의 프로세스가 각기 다른 업무를 동시간에 수행하기 때문에 SQL문의 수행 시간을 크게 단축시킬 수 있다. 다중 CPU를 탑재한 시스템에서 더욱 효율적이다.(https://www.techopedia.com/definition/30354/parallel-query) #병렬 쿼리 튜닝1. Row Distribution - Join 시 Row의 분배방법 튜닝2. Parallel Join Filer- Join Filter 튜닝3. Group by 힌트 1. Row Distribution#종류-Hash-Broadcats-P..

1. 인증서란? 디지털 인증서(또는 인증서)는 인터넷의 사용자와 자원을 고유하게 식별하는 전자 파일입니다. 인증서는 두 엔티티 간에 안전하고 비밀을 유지하는 통신도 가능하게 해줍니다. 인증서의 종류는 여러 가지가 있는데 개인이 사용하는 개인 인증서와 SSL(Secure Sockets Layer) 기술을 통해 서버와 클라이언트 간에 안전한 세션을 설정하기 위해 사용하는 서버 인증서 등이 있습니다. 인증서는 디지털 키 쌍(매우 긴 번호)을 사용하여 대상 수신자만 읽을 수 있도록 정보를 암호화 또는 인코딩하는 공개 키 암호화를 기반으로 합니다. 수신자는 정보의 비밀번호를 해독(디코드)하여 읽습니다. 키 쌍에는 공개 키와 개인 키가 포함됩니다. 소유자는 공개 키를 배포하여 모든 사용자가 사용할 수 있게 합니다...

#overview-Loss function : takes in a w, looks at the scores and tells us how bad quantitatively is that w.-optimization : coming up with best w through loss function #Loss function support vector machine(SVM) binary SVM multi-class SVM Loss -- is image(pixel)- is (integer) label : expecting category --Ss are the predicted scores for the classes that are coming out of the classifier.- : score of ..

#Image Classification : core task in Computer Vision -the problem : Semantic Gap -chanllenges: Viewpoint variation - all pixels change when the camera moves: Illumination - 명암: Deformation - 다양한 포즈: Occlusion - 부분만 보이는 경우: Background Clutter - 배경: Intraclass variation - 여러 종류의 형태로 존재 #An Image Classifier -Data-Driven Approach1. Collect a dataset of images and labels2. Use Machine Learning to tra..

cortex - 피질 by and large - 전반적으로 pathway - 좁은길 intuitive - 직관적인 Palo Alto - stanfor Unv sri - Stanford Research Institute(1946–1970) primitive - 원선 audacious - 대담한 momentum - 기세 gain momentum - 추진력을 얻다. occlusion - 폐색 on top of that - 그 위에 benchmark - 기준 overfitting - 과적합 bottleneck - 어떤 상품의 수요가 급증해도 원료·설비·노동력 등이 부족하여 생산이 따라가지 못하는 일. on par with - 동등한 the takeaway - 기억해야 할 중요한 사실·요점·견해 coarse - ..

*무어의 법칙의 3가지 조건1.반도체 메모리칩의 성능 즉, 메모리의 용량이나 CPU의 속도가 18개월에서 24개월마다 2배씩 향상된다는 '기술 개발 속도에 관한 법칙'이다.2.컴퓨팅 성능은 18개월마다 2배씩 향상된다.3.컴퓨팅 가격은 18개월마다 반으로 떨어진다.

※introduction #computer vision - study of visual data-censor(smartphones) -> visual data exploded #statistics (2015 study of cisco)2017 -> 80% traffic of internet will be video-pure bits perspective -visual data #problem dark matter(astonishingly large fraction of the universe) of the internet - difficult for the algorithm to go in and understand and see what is comprising all the visual data. #..

1. 키만들기두 소수 p , qp,q 를 준비한다.[4]p - 1,\ q - 1p−1, q−1과 각각 서로소인 정수 ee[5]를 준비한다.[6]eded를 (p - 1)(q - 1)(p−1)(q−1)으로 나눈 나머지가 1이 되도록 하는 dd[7]를 찾는다.[8][9]N = pqN=pq를 계산한 후, NN와 ee를 공개한다. 이들이 바로 공개키이다. 한편 dd는 숨겨두는데, 이 수가 바로 개인키이다.이제 p, q, (p-1)(q-1)p,q,(p−1)(q−1)는 필요 없거니와 있어 봐야 보안에 오히려 문제를 일으킬 수 있으니, 파기한다. 2.암호화보내려는 평서문 aa를 x ≡ a^e\ (mod\ N)x≡ae (mod N)으로 암호화한다. (여기서 a < Na